广州港口航道狭长，珠江口东西码头众多，船舶流量大，交通流量复杂 港口调度是有效组织船舶进出港口的大脑和中心。近年来，随着监控动态智能模块的推出，广州港口通信调度指挥中心调度员跟踪船舶动态的工作发生了巨大变化：从人工跟踪到智能自动跟踪，从原手动查询到批量自动查询，船舶调度效率大大提高。

数据统计显示，2021年广州港通信调度指挥中心调度的珠江口 3000吨以上船舶达到 148.调度员应同时打开业务系统， AIS 系统中，每艘船需要复制船舶数据、查询船舶轨迹、识别船舶动态、输入节点时间等过程。每艘船至少需要2 分钟的处理时间，更新频率需要1 每小时一次。调度员小张从事船舶调度 8 年，对船舶调度深有感触：过去，跟踪船舶应始终盯着屏幕，不断在多个系统之间切换，工作量大，容易出错，一天后头晕。

面对业务痛点，广州港通信调度指挥中心党员攻坚团队通过调查研究发现并利用 AIS 大数据实现船舶动态智能跟踪的理论基础存在，但实际应用场景很少。与多家研究机构深入讨论可行性后，选择与中远海研发创新中心合作研发船舶智能跟踪调度方案。

经过4个月的研究、场景实验、试用和优化，孵化是基于 AIS 大数据船舶动态智能跟踪模块。调度员小张说：现在使用 AIS 大数据智能跟踪，效率大大提高，重点船舶调度服务精力更大。

集地理信息系统和船舶调度业务系统于一体的智能调度AIS 大数据挖掘实现了船舶的动态识别和计算，先后实现了珠江口主要码头泊位和锚地在地理信息系统中的数字化， AIS 时间序列数据离散，采用滑动窗口算法挖掘和识别船舶动态事件，最后自动计算和捕获船舶进入港口、泊位、泊位、锚泊等事件的准确时间，实现珠江口船舶的智能调度和跟踪。

目前，以 为基础AIS 大数据的监控动态船舶智能调度模块已在线运行。该功能将为港口生产提供准确的数据支持，大大提高船舶动态跟踪的及时性和准确性，进一步提高珠江口船舶调度服务水平，帮助提高广州港口航空生产效率。