日本船东米野海运最近宣布，它将使用美国初创公司Bearing开发的碳强度指标(CII)优化工具。

米野海运与Bearing合作开发了这种CII优化工具，将其在船舶运营管理方面的专业知识融入Bearing的人工智能驱动性能模型。

米野海运表示，考虑到海洋和天气条件的影响，新开发的CII优化工具可以在各种运行条件下估计实时CII等级，模拟未来CI等级。此外，该工具还配备了经济影响计算器，量化了每艘船在船上需要采取的措施，以实现目标CII等级。

米野海运指出，bearing技术的核心是基于各种现实世界数据的高度准确的船舶性能模型。这些由人工智能驱动的模型使Bearing比当前行业的传统模型更准确地预测油耗。

据了解，碳强度指标是国际海事组织(IMO)实施航运业温室气体减排战略的重要措施，预计新的环保规定将于2023年生效。碳强度指标评估了船舶的实际二氧化碳排放强度。除船舶本身的设计水平外，碳强度指标还受船舶运营水平、航运市场和全球经济发展水平的影响。

通过对船舶年度燃料效率结果的评价和评级，碳强度指标法规促进了船舶的持续节能。船舶将分为五个等级：A、B、C、D或E，表明优秀、优秀、中等、劣质或低性能。船舶能源效率管理计划(SEEMP)将记录性能水平。如果等级为D或E，则需要制定SEEMP纠正计划，并提交船旗国/RO核实并颁发证书。

另一位日本船东将使用Bearing人工智能碳强度指标优化工具。

Bearing是美国硅谷海事行业人工智能风险公司，由人工智能技术权威吴恩达(Andrewng)创立，由三井物业支持。Bearing技术致力于通过人工智能平台简化航运运营。

去年2月，日本航运巨头川崎决定将Bearing提供的人工智能数据分析技术应用于川崎集成海事解决方案(K-IMS)。

K-IMS是川崎汽船开发的队约300艘船上开发的集成船舶航行和性能管理系统。川崎汽船希望将过去20年收集的船舶运营数据与贝利人工智能数据分析技术相结合，提高船舶性能评价的准确性，实现安全经济的导航，减轻环境负荷。